{ 実践プログラミングセミナーシリーズ }

実践プログラミングセミナーシリーズとは

トップエスイーの理念に基づくプログラミングセミナー群です． IoT，人工知能，クラウドなど様々な新たな技術・トレンドが登場するなか，それに対応する先端的なプログラミング技術も急速に発展しております．そこでトップエスイーでは，先端的なトピックに関する先端的なプログラミング技術を駆使し，価値の高いソフトウェアを開発できるプログラマ育成を目的としたプログラミングセミナーシリーズを設立しました．

本セミナーは，集中セミナー形式で先端トピックのプログラミングを学びます．1日あたり6時間をかけて，1日ないしは2日間で実施します．講義はもちろんありますが，演習にも時間をかけて実際に様々な技術に触れていただき，学習効果を高めます．

開講予定セミナー

セミナーの日程が決定し次第こちらのページでお知らせします．

セミナーでの講演内容はビデオ収録いたします．後からもう一度講師によるプレゼンテーションをご自宅などでご覧頂けます．
各セミナー毎に個別に受講登録してください．
受講料は各セミナー毎に設定されております．

2017年度開講セミナー
仕組みから分かるブロックチェーン

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タイトル	仕組みから分かるブロックチェーン
開講日時	2018年2月22日(木曜日) 10:00〜17:30 (1/23に予定していましたが天候不順のため延期しました)
会場	国立情報学研究所 20階ミーティングルーム (2010/2009)
講師	片岡　恒之輔　株式会社エヌ・ティ・ティ・データ NTTデータ入社後，金融業界のシステム開発に従事．金融機関向けのAndroid やiPhone等のスマートフォンを用いたユースケース開発や，PoC（Proof of Concept，実証実験）を主導．現在はブロックチェーン専門チームにて，金融業界のみならず様々な業界をターゲットにブロックチェーンを使ったアイディア創発，PoC，システム開発を行っている．
セミナー受講のための前提知識	基本的なIT知識 ※プログラミング経験の有無は問いません．
セミナー受講で得られる知識	ブロックチェーンの仕組みブロックチェーン技術の動向ブロックチェーンのユースケース創出方法
概要	ビットコインの根幹技術として注目を集めたブロックチェーン．ブロックチェーンは分散型台帳という機能面を活用して，複数の企業間におけるデータ連携を容易に実現でき，共有した内容の一貫性や正当性を第三者を介することなく実現できる技術として様々な研究が進んでいます．それに伴い，ビットコイン以外の分野での適用可能性を検証する実証実験が様々な分野で行われております．本研修では，ブロックチェーンの本質を捉えるために基本から理解していき，後半の演習では，実際にブロックチェーンのビジネス応用について，頭と手を動かして考えていきます．
詳細	10:00-11:30 座学 1 ブロックチェーンの基本 12:30-14:00 座学 2 ブロックチェーンの詳細 14:15-15:45 演習 3 アイデア創出 16:00-17:30 演習 4 システム設計 ※演習編で出されたアイデアは，講師，主催者および受講者の共有資産とします．その旨をご理解の上，お申し込みください．
参考資料	「ブロックチェーン仕組みと理論サンプルで学ぶFinTechのコア技術」リックテレコム刊，赤羽喜治，愛敬真生編著 Hyperledgerホームページ
定員	20名 (先着順)
参加費	8万円（消費税込み）
受講環境	本研修ではPCは使いませんので，筆記用具のみご準備ください．
その他	大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所トップエスイーが主催します．

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開講予定セミナー
Sparkによる実践的ビッグデータ分析演習

タイトル	Sparkによる実践的ビッグデータ分析演習
開講日時	2017年10月の開催では多数のご応募をいただきありがとうございました．次回については日程が決定次第本サイト等でおしらせします．
会場	国立情報学研究所 20階ミーティングルーム (2010/2009)
講師	坂本一憲　国立情報学研究所　助教 1987年生まれ．国立情報学研究所助教／科学技術振興機構さきがけ研究員（兼任）．経産省およびIPA未踏スーパークリエーター．ソフトウェア工学およびプログラミング教育が専門で，現場の役に立つ実用的な研究を目指す．文科省の教育プロジェクトenPiTの教員として， 4年以上に渡りビッグデータ分析技術を活用したハッカソンイベントである BIG data programming CHAllengeを主催．近年は，心理学や行動経済学など複数分野の科学的知見に基づいて，学習や運動活動上の目標達成を支援するために，パーソナリティを考慮した行動促進技術の研究開発に取り組む．自身の飽きっぽく，物事を続けられない性格と日々戦いながら，「継続は力なり」の正しさを証明できるような成果を生むために奮闘中．
セミナー受講のための前提知識	Javaプログラミングの基礎的な知識 Linux操作の経験および基本的な知識
セミナー受講で得られる知識	Apache Sparkの効果的な使い方 Apache Sparkが役に立つ場面に対する理解ビッグデータ分析の勘所
概要	Apache Sparkを利用して実践的なビッグデータ分析に取り組んで頂きます．国立情報学研究所が公開するビッグデータなどを対象にして，Apache Sparkにより統計解析や機械学習などの演習を行います．さらに，Apache Sparkは扱えるデータの規模に限界があるため，超ビッグデータに対する分析システムとしてHiveも体験して頂きます．
詳細	1日目(10:30〜17:30 - 昼休み1時間) Apache Sparkの概要説明 Apache Sparkによる分析演習 Apache SparkおよびHiveの分析演習 2日目以降で扱うデータセットの説明 2日目(10:30〜17:30 - 昼休み1時間) データセットを活用した実践的な分析演習分析演習を通して得られた知見の発表会
参考資料	「詳解 Apache Spark」（技術評論社）本セミナーにご参加いただける方には，本書のPDF版を差し上げます．書籍を入手できるギフトコードをお渡しします．ギフトコードの利用方法はこちらをご覧ください． Apache Spark超入門 (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 講演資料)
定員	30名 (先着順)
参加費	15万円（消費税込み）請求書のお渡しはセミナー当日以降になります．
受講環境	演習のためのPC（Windows 10）をこちらで準備致します． ※ご自分のPCを使用される場合は，SSHで接続可能なクライアントをご用意ください．必要な設定はお申し込みされた方々に個別におしらせします．
その他	本セミナーは，トップエスイーで開講している「分散処理アプリ演習」の内容の半分以上が含まれています．大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所トップエスイーが主催します．

開講予定セミナー
TensorFlowによるニューラルネットワーク入門

タイトル	TensorFlowによるニューラルネットワーク入門
開講日時	2017年6月の開催では多数のご応募をいただきありがとうございました．次回については日程が決定次第本サイト等でおしらせします．
会場	国立情報学研究所 20階ミーティングルーム (2010/2009)
講師	中井悦司　Google Cloud Solutions Architect 大学院在学中に素粒子理論の研究を通して，関数解析，統計理論など，機械学習の基礎となる数学を学んだ後，予備校講師，外資系ITベンダー，Linuxディストリビューターを経て，現在は，大手検索サービス企業にて，クラウドと機械学習の活用に向けた技術支援を実施．データ活用技術の健全な普及を目指し，表面的なライブラリーの使い方ではなく，機械学習／ディープラーニングの根本的な仕組みを伝えることを主眼とした書籍執筆や講演活動にも注力．代表的な著書は，「改訂新版プロのためのLinuxシステム構築・運用技術」「Docker実践入門」「ITエンジニアのための機械学習理論入門」「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」など．
セミナー受講のための前提知識	大学初等レベルの微積分と線形代数 Pythonの基本文法
セミナー受講で得られる知識	データサイエンスと機械学習の基本概念 TensorFlowによるニューラルネットワークの実装方法畳み込みニューラルネットワークの動作原理その他のニューラルネットワークの応用例
概要	ディープラーニングの活用が広がるきっかけともなった，「畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network）」の基本的な構造をTensorFlowで実装したサンプルコードを用いて解説していきます．機械学習に馴染みのない方にも受講していただけるよう，機械学習の基本的な考え方から始まり，CNNを構成する各パーツの機能を丁寧に解説していきます．サンプルコードを各自で実行するための演習環境を提供しますので，実際にコードを実行して動作を確認しながら理解を深めていただくことができます．また，CNNの応用例として，DCGAN（画像生成アルゴリズム）の概要も紹介します．
詳細	10:30-12:00 オープンニング，環境説明データサイエンスと機械学習ロジスティック回帰と最尤推定法 13:00-17:30 TensorFlowのコードの書き方線形多項分類器多層ニューラルネットワークによる特徴抽出畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出畳み込みフィルターの動的な学習 DCGAN（画像生成アルゴリズム）の概要 QA & 自主演習
参考資料	「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」（マイナビ出版）本セミナーにご参加いただける方には，本書のPDF版を差し上げます．当日受付にて，書籍を入手できるシリアルコードをお渡しします．シリアルコードの利用方法はこちらをご覧ください．
定員	30名 (先着順)
参加費	8万円（消費税込み）
受講環境	演習のためのPC（Windows 10）をこちらで準備致します. ※ご自分のPCを使用される場合はご自身でネットワーク環境をご用意ください.
その他	本セミナーは，トップエスイーで開講している「機械学習概論」の内容の中で，ディープラーニングに関わる１日分を抜き出した内容になっています．大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所トップエスイーが主催します．

お申し込みに関して

申し込みはオンラインで受け付けています．原則として，受講される方個別にお申し込みをお願いしています．
お支払いは請求書でお願いします．
セミナー実施日の1週間程度前を目処に，受講票をお送りします．5日前に受講票が届いていない場合には，トップエスイープロジェクト事務局までお問い合わせください．

TopSE Communityのアカウント取得

お申し込みに先立って，TopSE Communityのアカウントを作成してください．ただし，現在，TopSE受講生の方，以前に実践プログラミングセミナーを受講された方はアカウントの作成は不要です．

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セミナーへのお申し込み

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